صحت عامہ کے شعبے میں درست اور مؤثر اعداد و شمار کا استعمال نہ صرف بیماریوں کی روک تھام میں مددگار ہوتا ہے بلکہ اس سے صحت سے متعلق پالیسی سازی میں بھی انقلاب برپا ہو سکتا ہے۔ حالیہ برسوں میں، وبائی امراض جیسے COVID-19 نے ہمیں سکھایا ہے کہ ڈیٹا سے جڑی حکمت عملی کس قدر ضروری ہے۔ عالمی سطح پر صحت کے نظام میں بہتری لانے کے لیے اب ماہرین صحت کو نہ صرف علاج بلکہ اعداد و شمار کے تجزیے میں بھی ماہر ہونا ضروری ہے۔ 2025 میں WHO اور CDC جیسے ادارے صحت ڈیٹا کے شفاف اور حقیقی وقت میں تجزیے کو اولین ترجیح دے رہے ہیں۔ AI اور Machine Learning کے استعمال سے صحت عامہ کے ڈیٹا میں درستگی اور پیش گوئی کی صلاحیت مزید بڑھ رہی ہے، اور پاکستان جیسے ترقی پذیر ممالک میں بھی اب صحت شماریاتی تجزیے کو صحت کی منصوبہ بندی کا لازمی جزو تصور کیا جا رہا ہے۔ یہ مضمون ان تمام پہلوؤں کو جامع انداز میں پیش کرتا ہے تاکہ قارئین نہ صرف سمجھ سکیں بلکہ اپنے شعبے میں بہتر فیصلے بھی لے سکیں۔
صحت عامہ میں شماریات کی اہمیت
صحت عامہ میں شماریات کا کردار ایک بنیادی ستون کی مانند ہے۔ جب ہم کسی بیماری کی شرح، پھیلاؤ یا اس کے خطرات کا تجزیہ کرتے ہیں، تو اس کے پیچھے موجود ڈیٹا ہی ہماری راہنمائی کرتا ہے۔ شماریاتی تجزیے کے ذریعے ہم مختلف بیماریوں کے رجحانات کو سمجھ سکتے ہیں، مختلف علاقوں میں صحت کے مسائل کی شدت کو جانچ سکتے ہیں، اور وسائل کی مناسب تقسیم کے فیصلے کر سکتے ہیں۔ صحت عامہ کی پالیسیاں اور اقدامات، اگر بغیر اعداد و شمار کے بنائے جائیں تو وہ محض قیاس پر مبنی ہوں گے، جو اکثر ناکام ہو جاتے ہیں۔ مثلاً پولیو کے خاتمے کی عالمی مہم میں شماریات کے کردار کو نظر انداز نہیں کیا جا سکتا، کیونکہ ہر علاقائی ڈیٹا ہی مہم کی کامیابی کا انحصار ہے۔
شماریاتی تحقیق کی اقسام اور ان کا اطلاق
صحت عامہ کے شعبے میں استعمال ہونے والی شماریاتی تحقیق کی کئی اقسام ہیں، جن میں تفصیلی (Descriptive)، تجزیاتی (Analytical)، اور تجرباتی (Experimental) تحقیق شامل ہیں۔ تفصیلی تحقیق کسی بھی صحت کے مسئلے کی بنیادی تفصیلات فراہم کرتی ہے، جیسے کہ مریضوں کی تعداد، عمر، جنس، یا بیماری کی اقسام۔ تجزیاتی تحقیق وجوہات اور اثرات کے تعلق کو واضح کرتی ہے، جیسے کہ تمباکو نوشی اور پھیپھڑوں کے کینسر کے درمیان ربط۔ جبکہ تجرباتی تحقیق میں نئی ادویات یا مداخلتوں کی جانچ ہوتی ہے۔ ان تمام اقسام کا اطلاق کسی بھی صحت پالیسی کے مؤثر نفاذ کے لیے ضروری ہے۔ ایک مضبوط شماریاتی بنیاد ہی وہ عنصر ہے جو صحت کے مسائل کو صحیح تناظر میں دیکھنے اور ان کا حل تلاش کرنے میں مدد دیتی ہے۔
صحت ڈیٹا کی درستگی اور ذرائع
صحت عامہ میں ڈیٹا کی درستگی بہت زیادہ اہمیت رکھتی ہے۔ غلط یا نامکمل ڈیٹا ناقص پالیسیوں اور کمزور مداخلتوں کا سبب بن سکتا ہے۔ ڈیٹا کے معتبر ذرائع جیسے کہ ہسپتال کے ریکارڈ، سروے رپورٹس، قومی مردم شماری، اور ڈیجیٹل ہیلتھ پلیٹ فارمز استعمال کیے جاتے ہیں۔ ان ذرائع کا باقاعدہ اپ ڈیٹ ہونا اور قابل اعتبار ہونا ضروری ہے۔ مثلاً اگر کسی شہر میں ہیضے کے کیسز کے اعداد و شمار مکمل طور پر جمع نہ کیے جائیں، تو نہ صرف بیماری کی شدت کا درست اندازہ نہیں ہو سکے گا بلکہ وسائل کی تقسیم بھی غیر مؤثر ہو گی۔ اسی لیے ڈیٹا کی درستگی صحت عامہ کی کامیابی کا پہلا قدم ہے۔
جدید ٹیکنالوجی اور صحت شماریات
Artificial Intelligence (AI)، Big Data، اور Machine Learning جیسے جدید ٹیکنالوجی نے صحت شماریات کے منظر نامے کو یکسر بدل دیا ہے۔ اب صرف اعداد و شمار اکٹھا کرنا کافی نہیں بلکہ ان کی فوری اور گہرائی سے تجزیہ بھی ممکن ہو چکا ہے۔ Predictive Modelling کے ذریعے اب بیماریوں کے ممکنہ پھیلاؤ یا خطرے کا پہلے سے اندازہ لگایا جا سکتا ہے۔ پاکستان جیسے ترقی پذیر ممالک میں DHIS2 جیسے نظام رائج کیے جا رہے ہیں، جو نہ صرف ڈیٹا اکٹھا کرتے ہیں بلکہ اس کا تجزیہ بھی فراہم کرتے ہیں۔ ان جدید نظاموں کی مدد سے صحت عامہ کے منصوبے زیادہ مؤثر اور ہدف پر مبنی بنائے جا رہے ہیں۔
صحت عامہ میں شماریاتی تربیت کی اہمیت
صحت کے شعبے سے وابستہ افراد کے لیے شماریاتی علم اور تجزیاتی مہارت حاصل کرنا اب ایک ضرورت بن چکا ہے۔ چاہے وہ ڈاکٹر ہوں، نرسز، یا ہیلتھ پلانرز، سب کے لیے ضروری ہے کہ وہ ڈیٹا کے ساتھ کام کرنے کی مہارت رکھتے ہوں۔ پاکستان میں یونیورسٹیوں میں Public Health Statistics کو باقاعدہ کورس کی حیثیت دی جا رہی ہے اور جدید ٹولز جیسے SPSS، R، اور Python کی تربیت بھی دی جا رہی ہے۔ یہ تربیت نہ صرف بہتر ڈیٹا انٹری میں مدد دیتی ہے بلکہ فیصلے لینے کی صلاحیت کو بھی بڑھاتی ہے۔ اگر ہیلتھ ورکرز کو صحیح تجزیہ کرنا آ جائے، تو وہ بیماریوں کی روک تھام میں مؤثر کردار ادا کر سکتے ہیں۔
درست فیصلوں کے لیے شماریات پر مبنی پالیسی سازی
پالیسی سازی ایک ایسا عمل ہے جس کی بنیاد حقائق اور اعداد و شمار پر ہونی چاہیے۔ جب حکومت یا کوئی ادارہ صحت سے متعلق فیصلہ لیتا ہے، تو اسے موجودہ ڈیٹا، رجحانات، اور تحقیق کی بنیاد پر کرنا چاہیے۔ مثلاً COVID-19 کے دوران ویکسینیشن کا پلان شماریاتی ماڈلز کی بنیاد پر ترتیب دیا گیا تھا، جس نے کئی جانیں بچائیں۔ اسی طرح غذائی قلت، زچگی کی اموات، یا نوزائیدہ بچوں کی صحت سے متعلق پالیسیاں بھی شماریات کی مدد سے مؤثر بنائی جا سکتی ہیں۔ شماریات ہمیں نہ صرف موجودہ مسائل کا حل فراہم کرتی ہیں بلکہ مستقبل کے خطرات کا پیشگی اندازہ لگانے میں بھی مدد دیتی ہیں۔
*Capturing unauthorized images is prohibited*
